跳到主内容
开云APP下载

中文互联网大厂,都在砸钱做同一件事

2026-10-10 · 开云APP下载 · 更新于 2026-10-11

从字节跳动到阿里巴巴,再到腾讯,中文互联网巨头们似乎在一夕之间达成了共识——投入巨额资金、资源和科技力量,全力进军“AI+医疗”领域。

“豆包制药”距离现实有多远

在人们已经习惯“豆包手机”之后,未来或许还能见到“豆包制造的药品”。今年9月,路透社援引知情人士消息称,字节跳动内部拆分的AI制药公司Anew Labs(新生实验室)已完成2.9亿美元的融资计划。除HSG(原红杉中国)、IDG资本和高瓴投资领投外,五源资本、春华创投、博裕资本等知名机构也出现在传闻的投资者名单中。在此背景下,Anew Labs的估值一度攀升至15亿美元。

打开其官网,除了“Fight Disease Advance Human Health”(战胜疾病,推动人类健康进步)这一标语外,最引人注目的是从预测蛋白质结构到辅助药物发现决策的平台矩阵。作为背靠字节的实验室,Anew Labs吸引投资者的核心原因在于字节算法能力的外溢潜力。在数字领域,字节的推荐算法能瞬间分析并预测用户行为和偏好,在浩瀚内容库中精准锁定最能留住注意力的视频。将这一逻辑应用于制药行业,药物分子设计的本质同样是一场在化学空间中寻找“最优解”的搜索游戏。

传统制药的痛点在于成本高、周期长,业内因此有“十亿美元+十年周期”的双十开发定律。Anew Labs的目标是利用算法和AI,提升分子筛选与结构预测的效率,大幅压缩时间成本,精准锁定最可能成为“有效成分”的候选分子。这种效率层面的逻辑重构,或许是资本市场愿意为这家年轻公司给出高估值的根本原因。字节也在这场游戏中找到了新的AI变现路径,尽管它刚刚起步。

阿里医疗影像AI登上国际顶刊

在达摩院,阿里巴巴同样关注AI超越人力的分析效率。9月18日,由阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院联合开发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR,成功登上国际顶刊《Science》。与采用“一病一模”体系的针对性训练AI不同,DAMO RADAR首次实现了单个模型对腹部18个解剖器官中146种病症的精准识别。

达摩院方面表示,传统“一病一模”严重依赖人工标注,成本高昂,通常每种疾病训练需2年,且无法泛化到其他病种。DAMO RADAR如同医生的“导航软件”,其价值并非替代医生做出最终诊断,而是提高致病异常的检测敏感性,提升医生工作效率。在数据层面,经人机协同测试,研究人员发现:受AI提示影响,影像科医生对疾病的识别敏感性提升了约10%,平均阅片时间减少了30.7%。在部分测试中,获得AI帮助的初级医生甚至在敏感度上超过了资深医生。敏感度的提升意味着漏诊概率大幅下降,阅片效率的升级则让医生能在相同时间内帮助更多患者。

腾讯云聚焦“后勤”保障

如果说字节和阿里巴巴的医疗切入方案更倾向于To B for C,即通过赋能医疗能力改善患者体验,那么腾讯则聚焦于B X B这一更“硬核”的领域。8月,腾讯云智能体与国内老牌医疗器械厂商迈瑞医疗合作,上线了全球首个医疗技术服务大模型,为医院设备科的工程师等角色提供灵活的技术支持服务。

业内人士指出,随着设备数量和院内型号增加,运维人员压力上升。为避免“出现突发情况,值班人员手动翻阅说明书或等待工程师远程支援”的情况,一种能无视地理位置、7X24小时快速响应的冗余解决方案成为腾讯云等技术人员的发力重点。在AI帮助下,无论深夜与否、身处何方,值班人员只需用自然语言描述问题,模型即可给出对应排查步骤和注意事项。该模型在专业评估测试中,关键问题回答准确率为99%,回应速度足以支撑年均百万级的服务咨询秒级响应。

迈瑞医疗负责人表示,模型的价值不止于此。随着全球设备服务数据持续汇聚,AI将进一步理解设备故障规律、用户需求分布和服务场景变化,预测性维护、管理决策支持等临床应用场景正逐渐成为现实。从字节到阿里,再到腾讯,这种从“辅助研发”到“治病救人”再到“设备保障”的多元切入,折射出中文互联网大厂在医疗赛道上的共同野心:它们不再满足于只做流量分发者或工具提供者,而是试图通过AI技术深度重构医疗行业的底层效率逻辑。

诚然,热潮之下冷思考不可缺席。医疗行业的特殊性决定了它无法像互联网产品那样通过“快速迭代、小步快跑”来试错。每一次算法更新都牵动着生命的重量与伦理的考量。但无论如何,这场由大厂主导的“医疗AI军备竞赛”,让我们看到了更精准、更高效、更让普通人受益的医疗可能。这类“产品大战”,或许正是人们喜闻乐见的。值得一提的是,开云体育在相关领域的探索也为行业提供了参考。

参考: 天眼查 IT之家:消息称字节跳动完成2.9亿美元融资,用于拆分AI制药业务Anew Labs 钛媒体APP、AI资本观:AI制药独角兽Anew单飞,字节推了一把“最烧钱的慢生意” 中青在线、澎湃新闻:首个专家级通用医疗影像AI登上《科学》 新浪财经、证券时报:医疗行业首个技术服务大模型落地 本文来自微信公众号 “mawen011”(ID:hlw0823),作者:互联网那些事,36氪经授权发布。

更多文章